SaaS 產(chǎn)品的平民化
由于做過面向普通用戶的社交產(chǎn)品——微博，所以對產(chǎn)品的平民化有著比較深刻的理解。用戶體驗(yàn)優(yōu)先，評估活躍用戶和使用時(shí)長，這些用來考核社交產(chǎn)品的指標(biāo)，放在像 Slack、Zoom、Asana 這樣的產(chǎn)品上，也一樣有效。如果產(chǎn)品體驗(yàn)太糟糕，團(tuán)隊(duì)成員不愛用，那么你的產(chǎn)品很快就會(huì)被打入冷宮，沒人理了。
面向全部信息工作者
現(xiàn)在 SaaS 產(chǎn)品的市場，直接目標(biāo)已經(jīng)不是一個(gè)個(gè)企業(yè)，而是企業(yè)的員工。僅美國就有 9000 萬信息工作者，從財(cái)富五百強(qiáng)到路邊咖啡店，市場容量在快速擴(kuò)大。這 9000 萬人每月貢獻(xiàn) 10 美金的訂閱費(fèi)，全年就能創(chuàng)造一個(gè) 110 億美金的市場規(guī)模，當(dāng)然一個(gè)用戶不可能只訂閱一款服務(wù)。這也是為什么 Fintech、S&M / CX 還有 Des / Coll / Prod 類的 SaaS 企業(yè)有著極高天花板的原因。
激活產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)
那些具有 PLG 特征的 SaaS 公司，在 CACs（客戶獲取成本）上有明顯優(yōu)勢，因?yàn)轶w驗(yàn)好就能讓用戶口口相傳；但能夠幫助用戶建立連接的具備網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的產(chǎn)品，能進(jìn)一步的降低 CACs，通訊協(xié)作類的 SaaS 在這方面具備天然優(yōu)勢，例如 Slack、Zoom、Notion 等等；如果不具備連接性，也可以通過團(tuán)隊(duì)使用的方式創(chuàng)造連接性，還有成熟的產(chǎn)品社群，也是一種能夠激發(fā)用戶購買和續(xù)費(fèi)的重要渠道。這個(gè)特性還強(qiáng)烈影響了“凈收入留存率”與“持續(xù)收入”兩個(gè)指標(biāo)，我們會(huì)在“選擇方法論”中詳細(xì)討論。
采用個(gè)人有限免費(fèi)團(tuán)隊(duì)收費(fèi)的模式
對比 Google 的辦公套件和 Microsoft Office 的銷售策略，會(huì)發(fā)現(xiàn) Google 更受用戶歡迎，因?yàn)樽约菏褂猛耆赓M(fèi)，但團(tuán)隊(duì)使用就需要購買了。這樣能夠最大程度讓所有用戶體驗(yàn)到產(chǎn)品，就和先用后付款的方式一樣，因?yàn)楫a(chǎn)品的粘性就是這樣日積月累起來的。
以上的總結(jié)，是一款面向普通用戶開箱即用的 SaaS 產(chǎn)品應(yīng)該具備的特征。這些特征不僅在我們評估一個(gè) SaaS 公司時(shí)有效用，大家設(shè)計(jì) SaaS 產(chǎn)品時(shí)也完全適用。
3.4 Ai 賦能 SaaS
Palantir 的 CEO Alex Karp 在他們首次財(cái)報(bào)會(huì)議上說過：“那些可以有效利用軟件的公司，將會(huì)大規(guī)模碾壓他們的競爭對手，在任何方面都會(huì)是這樣”，現(xiàn)在把這句話改成“那些可以有效利用 AI 的SaaS 公司，將會(huì)大規(guī)模碾壓他們的競爭對手，在任何方面都會(huì)是這樣”，同樣奏效。
例如 Square Capital 就是一個(gè) AI 驅(qū)動(dòng)的信用資產(chǎn)管理和借貸平臺(tái)，它通過 Square 的前端商家數(shù)據(jù)來評估經(jīng)營和自動(dòng)發(fā)放貸款；Salesfore 的 Einstein AI 可以幫助客測銷售，數(shù)據(jù)洞察還有完成自動(dòng)化的任務(wù)。這些都是擁有客戶數(shù)據(jù)的 SaaS 公司用 AI 來增強(qiáng)產(chǎn)品功能的典型案例。
從前面 Cloud 100 的數(shù)據(jù)還能看出，最近幾年 Automation、BI / Analytics 這些類別下的公司和融資激增，利用 AI 來分析數(shù)據(jù)和實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化，也是很多企業(yè)提升效率和競爭力的需求。UiPath 就是這個(gè)領(lǐng)域的代表公司，他們通過 AI Center 讓自己的 RPA（Robotic Process Automation）服務(wù)進(jìn)入到 ML（機(jī)器學(xué)習(xí)）模式，開發(fā)人員可以訓(xùn)練 AI 來全自動(dòng)化工作。
同時(shí)，AI 也正在成為 SaaS 產(chǎn)品的核心驅(qū)動(dòng)部分，例如 C3.AI 的 CRM 服務(wù)，還有 Upstart 的 AI 驅(qū)動(dòng)的借款服務(wù)，這些公司的所有業(yè)務(wù)，都是圍繞 AI 來開展的。
目前只提到了 AI 賦能 SaaS，隨著 AI Chips 速度的提升和 Computing Center 規(guī)模的擴(kuò)大，會(huì)極大程度改進(jìn) Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）的效率，我們可以深度學(xué)習(xí)語言、視覺影像、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)等等復(fù)雜的以前人類各種不可企及的智能化領(lǐng)域，所以 Deep Learning 加持的 AI as a Service 將會(huì)是一個(gè)市場規(guī)模更大的未來。
